23.16.46

Halbtagsveranstaltung

18.04.2023 , 16:00 Uhr

18.04.2023 , 18:00 Uhr

10.04.2023

200

10

kostenlos

Interessierte Lehrkräfte aller Schulformen und -fächer

Im dritten Vortrag dieser auf vier Teile angelegten Vortragsreihe stellt Frau Prof. Dr. Kerstin Strecker von der Universität Göttingen Unterrichtsbeispiele zum Maschinellen Lernen vor:

In diesem Vortrag werden verschiedene Unterrichtsbeispiele für das Themengebiet «maschinelles Lernen» im Informatikunterricht der Sekundarstufe 1 vorgestellt. Bei den Beispielen werden unterschiedliche Kontexte und verschiedene Zugänge berücksichtigt, sowie Anknüpfungspunkte zur Reflexion über Chancen und Risiken.
Die vorgestellten Unterrichtsszenarien befassen sich inhaltlich u.a. mit Neuronalen Netzen, Entscheidungsbäumen, k-nächste Nachbarn und k-Means-Clustering.

Kerstin Strecker ist Professorin für Informatikdidaktik an der Universität Göttingen seit 2019. Davor war sie Lehrerin am Gymnasium mit den Fächern Informatik und Mathematik und als Fachberaterin für das Fach Informatik bei der Regionalabteilung Braunschweig tätig. Sie beschäftigt sich insbesondere mit dem Themengebiet «Informatik und Allgemeinbildung».

#LernenMitKI

Niedersächsisches Landesinstitut für schulische Qualitätsentwicklung (NLQ)i

MPB Stephanie Aboueme Aboueme
MPB Patrick Gasch
Eva Maria Krause (Leitung)
Jessica Schattschneider

Für das Thema «Maschinelles Lernen» werden Unterrichtsbeispiele vorgestellt.